见小利，则大事不成

有了公交应急管理方面的储备，在2019年再度举办的“数据马拉松”比赛上，李静的团队折桂也就成了顺理成章的事。随后，国家重点研发计划——“科技冬奥”专项设立了“冬奥会应急医学保障技术与装备研究”“冬奥会冻伤及颌面创伤综合防治及关键技术研究”等科研项目。黎檀实申请了应急医学保障技术与装备研究项目，并邀请李静的团队参与北京2022年冬奥会和冬残奥会应急医学智能处置决策系统研发。

科研立足应用。这套系统就像现场医护人员的“全能助手”。一旦需要应急救治，经过简单培训的医护人员，可以手持平板电脑，通过智能点选或者语音的方式发问，大约30秒内即完成伤员“病例”的建设，导入数据。李静补充说：“系统独创了快速预测功能，整个操作过程可以压缩到5秒左右，大大缩短了救援时间成本。”

面对各式各样的“急症”，确定目标，绝不是脚踩西瓜皮——滑到哪里算哪里。李静依旧是以数说话。她将一系列拗口的专有名词解释得浅显易懂：“调研分析发现，几乎所有大型活动的应急事件，比如坍塌、地震，甚至包括恐袭带来的致命伤害主因都是大出血。如果能通过可穿戴设备监测人体相关生命指标，一旦达到某个数值时发出预警，同时计算出不同时间窗内不良预后的风险评分，就可以精准施救，最大限度减少伤亡。而冬奥赛场内较为常见的是创伤失血性休克伤情。”

研究之初，李静带领团队成员几乎把网上能买到的监测腕表都买回来了，人手一块，做数据，测试结果。“挺费劲的，但是结论是都不能达到医疗级别的监测需求。”没有现成的，就自己研发。“可穿戴设备，既要保证穿戴方便，同时要达到监测精度，尽量少充电，方便操作。”李静说。有了监测设备，还需要后台智能分析，最终实现对失血性休克伤员的实时动态预测预警和智能风险评分及群体伤情监测。

“欲速则不达，见小利则大事不成。”研发过程中，一遍遍算数据，一遍遍修改，交叉验证、动物模型、实际验证……反反复复都是常态。“一线的专家们经常刚完成一台大手术，或者值完夜班就过来开会讨论。身心俱疲，可是一开起会来，绝对不敷衍，甚至还会‘神仙打架'——几位大腕儿会因为某个问题激烈争论。”

对待科学，没有让步和妥协，只有真理。这种精神，让团队里每一个人都备受鼓舞。

当然，“神仙”挑起刺儿来也绝不手软。李静回忆，有一次他们筛选了一批病例数据，打算用于分析创伤失血性休克。结果一位专家扫了一眼，指着一条数据直接下结论：这个数据的来源病例不可能是因为失血导致的休克，这应该是一位七八十岁的老年患者，休克有别的原因。“不得不说，真神！后续筛查时发现确实如他所说。”

今年7月，作为团队的阶段性成果，论文《基于可解释性机器学习的创伤失血性休克的时间窗预测预警研究》在国际急诊急救领域权威期刊《SHOCK》上发表。论文修回时，有审稿专家问，如何判断是失血性休克而不是过敏性休克、心源性休克或者感染性休克？大家心里偷着乐，“这些都是‘神仙'们争论过的事儿，笔记都在心里。”李静说，这篇论文也就十几页，但回复修改意见经历了三轮，累计字数大约50页。

按照“边研发、边测试、边应用”的“科技冬奥”项目组织实施方式，在2021年4月的“相约北京”冰上项目测试活动上，北京2022年冬奥会和冬残奥会应急医学救援保障平台正式上线。工作人员动动手指，导入伤员初始数据或接入可穿戴设备后，系统后台便自动对伤员情况进行计算。

急救变得可视化。伤情预测主界面上，随着数据的持续导入，各个关键指标会以彩色折线图的形式动态展示。数据指示灯持续闪烁，表示后台系统持续工作，绿色安全，红色报警，一目了然。

李静说，通过后台伤情智能风险评分算法，伤员实时状况会有一个评分，一旦达到某个临界值会自动报警，辅助现场医护人员对伤情动态判断。为了满足医护人员需求，系统还设置了智能监测功能，实现多人预测结果同步监测，节约人力资源成本，提高救治效率。她的总结依旧有数字：测试活动6天，可穿戴设备就充了1次电，达到预期效果。

急救常说“白金十分钟，黄金一小时”，这个交叉学科团队正在努力为志愿者和一线的大夫开发智能判断系统。简单地说就是做一本可携带的大百科，“集合大量的急救指南、经典书籍，将非结构化的文本变成结构化的。”他们通过终端设备，可以随时提问。除了系统给出“标注答案”，后方的专家也可以实时会诊。

文章来源：《医学信息》 网址: http://www.yxxxbjb.cn/zonghexinwen/2021/0813/1752.html