1 医学信息服务概述

医学信息服务是利用计算机和通信网络等现代科学技术对医疗卫生工作过程中产生的各类信息进行收集、处理、加工、存储、传输、检索和利用，并将其结果为医学相关环节提供服务，推动公共卫生的快速进步[1]。其服务主要有4种方式：医学检索服务，根据用户需求从专业数据库中准确搜索符合数据，初步判断新颖性；医学学科咨询，针对医疗行业的新技术、产品进行资料收集，梳理学科发展脉络、当前研究热点及趋势，为进一步拓展提供导向；医学资讯发布，应用网络技术，抓取相关网站最新医学资讯，加工提炼后，分层级呈现；卫生政策评估，通过多种形式调查获取舆情，对采用量化分析方法进行判别，最终推动或延缓政策的实施。在信息服务过程中，有效的信息服务对于卫生机构保持竞争优势发挥着重要作用。信息供给方与需求方的匹配是整个服务过程中有效合作的基础。该文引入供需双边匹配模型来进行分析。

2 双边匹配理论概述

双边匹配理论是指在决策过程中考虑匹配主体的满意度要求，使主体形成稳定的匹配对，目的在于通过合理的匹配方法，使主体双方都达到满意的结果。1962年美国学者Gale和Shapley由婚姻匹配和学生入学匹配分析推导出该理论[2]。双边匹配特征：存在两方以上的匹配主体，以匹配满意度为评价标准且满意度由多个评价指标构成，匹配主体外可存在第三个中介提供沟通信息平台。目前主要双边匹配算法有Gale和Shapley婚姻稳定匹配算法、Roth提出的Hospital-Resident匹配算法，基数匹配算法，权匹配算法，其核心算法思想为：设一方主体为H={h1,h2,h3，…,hk}，hi表示H中的第i个个体（i=1,2,…,k）；另一方主体为R={r1,r2,…,rt},rj表示R中的第j 个个体（j=1,2,…,l）。个体hi对集合R中的每一个个体都有相应的匹配满意度，反之个体rj对集合H中的每一个个体也有相对的匹配满意度，根据不同匹配主体的匹配满意度信息，最大限度满足匹配需求，找出合理的最优结果，Ω={(h1,r1),(h1,r1),…,(hk,rl)},其中(hk,rl),表示hk,rl形成的匹配对。当然在实际情况下也可能存在hk或rl没有与另一方的rl、hk形成匹配对的情形，详见图所示，个体hk和个体rl之间存在向量连线，其数值含义代表hk与rl之间双向匹配满意度。C为主体H 对主体R的匹配满意度评价指标集C={C1,C2,CP}，其中Cm表示第m个评价指标（m=1,2,…,p），A为主体R 对主体H 匹配满意度评价指标集A={A1，A2，Aq}，其中AN表示第n个评价指标（1，2，…，q）。

3 医学信息服务现状

早期医学信息服务的模式，医学检索服务主要以计算机检索为主，检查内容以光盘信息为主要来源提供纸质检索报告；医学学科咨询以纸质影印期刊为主，运用纸制索引工具进行检索，并生成相应的综述；通过实地调查问卷，手动分析卫生政策的实施情况，最终形成调研报告。由于资金和技术的问题医学信息服务存在着一些问题，医学信息服务相关设备配置率低，体现在医学信息服务工具不足，特别是计算机、光盘塔、存储设备缺乏，使医学信息服务与医学信息需求有较大差距，供远远小于需；医学信息服务人员能力需要提升，早期的信息分析人员大部分均为医学背景，医学基础知识扎实但缺乏信息素养，对于现代化信息工具应用也存在不足，对于课题的理解也易产生偏差，医学信息的供与需不配对；医学信息服务机构匮乏，服务单一，服务的机构集中在医药院校的图书馆，主要服务是纸本收藏、挖掘印刷品中蕴含的咨讯，缺乏国际视野，与快速发展的医疗技术不相适应。

随着信息技术的高速发展，医学信息服务正在发生转变。这些转变主要集中在以下几方面：(1)医学信息服务提供者由社会公益组织向专门从事生产经营的企业转变，除了原有医药院校图书馆扩大信息服务业务，卫生管理部门也成立了信息中心，社会上出现了以医学信息咨询为业务的公司；(2)对医学信息的需求者也不再只是原有的卫生行政管理部门，而是医药卫生全产业链的各个机构，对医学学科的调研多基中于文献查新，生产药品的企业针对药品的专利信息服务要求增长，医药产品的市场调研也有所增长；(3)医学信息服务的形式也由早期简单地分析报告，发展到目前的全过程监测，全周期辅导，全方位嵌入[3]。

尽管医学信息服务发展迅猛，但也仍在问题，其中最核心的是供给侧与需求侧存在着表达不协调，导致产品与需要有较大偏差，究其原因，主要是需求方不能正确使用情报语言确切表达或，而供给侧存在着缺乏预先剖析，课题把握不准，提供的服务往往大量且盲目，另外在流程设计也上存在多轮次沟通筛选。这些缺失其本质就是双边匹配的问题。

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